Academic Talk 2026
Giovani Talenti per la Statistica Economica
Il B-ASC, nell'ambito delle attività del Gruppo SIS-SMEA (Statistical Measurement for Economic Analysis), organizza un ciclo di Talk per valorizzare i Giovani Talenti per la Statistica Economica.
Academic Talk si propone di stimolare il dibattito tra studiosi di Statistica Economica con riferimento alle diverse discipline. Statistici, informatici ed esperti del settore della ricerca si propongono di discutere delle opportunità e delle sfide poste dalla nuova disponibilità dei dati e dall’AI, al fine di creare un terreno fertile per affrontare nuovi campi di ricerca.
Dedicato a studiosi fino a 35 anni di età che utilizzano la statistica economica sia in ambito accademico sia aziendale.
Il talk è strutturato in tre momenti:
- 15 minuti per presentarsi e condividere le aree e le attività di ricerca;
- 30 minuti per illustrare una ricerca innovativa;
- 15 minuti per la discussione con i partecipanti.
L’intervento potrà essere tenuto anche in italiano, in base alle preferenze dei partecipanti.
È possibile utilizzare slides di supporto per facilitare la presentazione dei contenuti.
Tutti gli incontri si svolgeranno online su Google Meet a questo link: https://meet.google.com/xtj-txcd-fpd
Di seguito l'agenda dettagliata degli interventi:
lunedì 21 settembre, ore 14:00:
Speaker: Luca Patelli
Titolo: Corporate Rating Downgrade Prediction: An Interpretable Multi-Horizon Statistical Learning Framework
lunedì 21 settembre, ore 15:00:
Speaker: Luigi Riso
Titolo: A Novel Approach to Portfolio Construction
lunedì 21 settembre, ore 16:00:
Speaker: Fabio Demaria
Titolo: Advances in Tree-Based Methods for Social Sciences: Insights from Organizational Data
giovedì 24 settembre, ore 11:00:
Speaker: Andrea D'Isidoro
Titolo: Reti di parole e strutture spaziali multiple. Dati testuali e modelli econometrici per spillover tra imprese e disparità territoriali
giovedì 24 settembre, ore 12:00:
Speaker: Gianluca Monturano
Titolo: Granular Policy Evaluation. Socio-Economic and Spatial Analysis in an Unequal Country